重点实验室
2024年度保密通信全国重点实验室基金项目申请指南
2024-10-18  浏览:0

为更好地汇聚国内高水平研究力量,持续提升实验室的前沿探索及创新能力,保密通信全国重点实验室特面向全国科研院所和高校发布2024年度基金项目指南,欢迎相关科研人员踊跃申报。具体指南申报事项通知如下:

一、课题申报对象

具有副高级及以上技术职称或博士学位的科研人员。

二、指南方向

【1】密码智能化威胁检测与态势风险识别技术研究

研究目标:

针对密码攻防领域中存在的威胁检测薄弱、风险识别不足、误用发现难度大等问题,探索基于前沿人工智能技术的动态分析方法及其在智能化威胁检测与态势风险识别的应用方法,预测并识别密码领域的潜在安全风险,以提升网络安全防护能力。

研究内容:

(1)密码攻防动态分析与脆弱性检测研究。

(2)密码智能化威胁检测模型构建与质量评估。

(3)密码智能化误用检测模型构建与风险管理研究。

考核指标:

(1)构建的高质量的密码领域语料库,语料库中涉及密码学领域信息超过10万条,准确性不低于95%。

(2)构建密码攻防领域知识图谱,包括已知攻击手段、防御措施、漏洞类型、密码误用模式及其关联性,覆盖的范围不少于80%。

(3)威胁检测的误报率控制在15%以内,能够检测字典攻击、暴力破解攻击等不少于10种攻击类型,同时支持知识图谱的信息自我更新。

(4)密码误用检测准确率控制在90%以上,检测弱算法、代码和接口错误、坏的随机句柄、程序设计缺陷等9种密码误用类型。

(5)支持对自动化密码安全审计工具生成建议的有效性和实用性等不少于2类属性的评估。

成果形式

(1)研究报告1篇

(2)SCI/EI论文2篇

(3)国家发明专利2项

(4)原型系统1套

项目类别:一般项目

研究周期:2年

资助经费:30万元

技术联系人:赵越

联系方式:17713634486

【2】格密码基础难题的理论安全性研究

研究目标:

针对抗量子公钥密码算法,从算法底层数学困难问题、具体攻击复杂度等维度,对算法的理论安全性进行分析。

研究内容:

(1)研究不同代数结构上带错误学习(learning with errors)、带截取学习(learning with rounding)、最小整数解(short integer solution)、格同构(lattice isomorphism)、NTRU等问题的理论安全性,刻画基础问题的平均困难性和具体的攻击复杂度分析方法。

(2)研究代数结构对安全归约的影响,突破代数结构对理论归约的限制,理清各问题归约紧致性的层次关系。

考核指标:

(1)提出一类LWE/NTRU问题的计算方法的改进方法,并给出高效的计算复杂度估计算法(含可移植源码)。

(2)针对具体算法实例,给出相应的理论安全性分析报告。

成果形式:

(1)相关研究内容研究报告1份。

(2)SCI/EI论文3篇

(3)国家发明专利3项

(4)软件1套

项目类别:一般项目

研究周期:2年

资助经费:30万元

技术联系人:赵伟

联系方式:13880728905

【3】基于分组密码的认证加密模式的量子安全性研究

研究目标:从量子安全模型、分析评估方法、设计方法等方面研究基于分组密码的认证加密模式的量子安全性,设计量子可证明安全的认证加密模式,分析评估现有认证加密算法工作模式的抗量子安全性。

研究内容:

(1)研究认证加密模式的量子安全模型。

(2)研究认证加密模式的量子攻击方法。

(3)研究基于分组密码的认证加密模式的抗量子安全设计方法。

考核指标:

(1)提出一种认证加密模式的量子安全模型,和经典的基于nonce的安全模型兼容。

(2)给出至少三种认证加密模式在Q1模型下的分析结果,攻击成功需要的询问次数不超过,其中为分组长度。

(3)设计一种量子安全的认证加密模式,能够抵抗Q2模型下的量子攻击,量子可证明安全界不低于。

成果形式:

(1)研究报告1篇

(2)SCI/EI论文3篇

(3)国家发明专利2项

(4)仿真验证程序及源码1套

项目类别:一般项目

研究周期:2年

资助经费:30万元

技术联系人:董新锋

联系方式:15882463017

【4】基于人工智能的杂凑密码典型结构与组件辅助分析研究

研究目标:研究典型结构杂凑密码算法的密码特性和设计原理,给出单向函数等组件的人工智能辅助设计与分析方法;针对典型结构杂凑密码算法,研究差分分析、中间相遇分析、rebound分析等分析方法的人工智能辅助自动化实现技术,支撑杂凑密码算法的设计。

研究内容:

(1)单向函数的密码特性与人工智能辅助设计技术研究。

(2)典型结构杂凑密码算法的人工智能辅助分析技术研究。

(3)面向杂凑密码算法分析方法的人工智能辅助实现软件设计。

考核指标:

(1)给出单向函数的至少1种密码特性及设计模型。

(2)针对典型结构的杂凑密码算法,给出1种分析方法的人工智能辅助分析模型。

(3)提供至少1种分析方法的人工智能分析软件。

成果形式:

(1)SCI/EI论文3篇

(2)国家发明专利3项

(3)软件1套

项目类别:一般项目

研究周期:2年

资助经费:30万元

技术联系人:赵伟

联系方式:13880728905

三、申报方式和要求

1、开放课题申请人一般应具有博士学位或副高级及以上职称,每个申请者每年申报项目不超过1项。

2、申报者在填报申请书前,请认真阅读本指南。必须在本指南年度资助方向内进行选题,侧重基础和应用研究,强调创新性和先进性。不符合项目指南的申请将不予以受理。

3、课题研究内容和所有提交的文件不得涉密,保密责任由申请者所在单位承担。

4、申请者需将开放课题申请书(主要内容见附件,模板联系技术负责人,封面加盖单位公章)纸质及电子文档报送,截止日期2024年9月22日。

四、联系方式

联系人:张云蓓

联系方式:13688432703

邮箱:zhangyb2703@cetcsc.com

五、附件:申报书模板(获取请扫描下方二维码,提取码【0916】)

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